Spring Boot + Prometheus + Grafana 打造可视化监控
条评论1、背景
SpringBoot的应用监控方案比较多,SpringBoot+Prometheus+Grafana是目前比较常用的方案之一。它们三者之间的关系大概如下图:
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关系图
2、开发SpringBoot应用
首先,创建一个SpringBoot项目,pom文件如下:
1 | <dependency> |
注意:这里的SpringBoot版本是1.5.7.RELEASE,之所以不用最新的2.X是因为最新的simpleclient_spring_boot只支持1.5.X,不确定2.X版本的能否支持。
MonitorDemoApplication启动类增加注解
1 | @EnablePrometheusEndpoint |
配置文件application.yml
1 | server: |
测试代码TestController
1 | "/heap/test") ( |
这里的逻辑就是在请求这个接口后,创建大量对象保存到map中增加堆内存使用量,方便后面测试邮件报警。
启动项目后,可以在IDEA中看到有很多Endpoints,如图:
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开始我的IDEA是不显示这个Endpoints,后来发现是我使用的idea版本太老了,还是2017.1的,
而这个需要 idea2017.2版本以上才能看到。
后来只好重新下载安装,弄了好久。
启动完毕,访问http://localhost:8888/admin/prometheus就可以看到服务暴露的那些监控指标了。
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监控指标
注意: 由于开启了安全认证,所以访问这个URL的需要提示输入账号/密码,如果提示404请检查下你的请求地址是否正确,如果不设置management.context-path则默认地址是http://ip:port/prometheus
3、安装Prometheus
本文下载的是Windows版本prometheus-2.17.2.windows-amd64.tar.gz。
解压后修改prometheus.yml文件,配置数据采集的目标信息。
1 | scrape_configs: |
更多配置信息请查看官方文档。
现在可以启动Prometheus了,命令行输入:
1 | prometheus.exe --config.file=prometheus.yml |
访问http://localhost:9090/targets,查看Spring Boot采集状态是否正常。
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采集目标信息
4、安装Grafana
本文用到的是Windows版本grafana-6.3.3.windows-amd64.zip。
解压后运行bin目录下的grafana-server.exe启动,游览器访问http://localhost:3000即可看到登录页面,默认账号密码是admin/admin。
现在开始创建自己的可视化监控面板。
1.设置数据源
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\2. 创建一个Dashboard
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\3. 填写采集的指标点
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注意:这里的指标点不能随便填,必须是已有的可以在 Prometheus看到。
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4.选择图表样式
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5.填写标题描述
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最后点击右上角的保存,输入Dashboad的名称即可。
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Tips: 这里的图表布局是可以用鼠标拖动的
5、添加邮件报警
在实际项目中当监控的某的个指标超过阈值(比如CPU使用率过高),希望监控系统自动通过短信、钉钉和邮件等方式报警及时通知运维人员,Grafana就支持该功能。
第一步:点击[Alerting]——>[Notification channels]添加通知通道
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这里的Type有很多选项,包括webhook、钉钉等,这里以邮件为例。
第二步:邮箱配置
Grafana默认使用conf目录下defaults.ini作为配置文件运行,根据官方的建议我们不要更改defaults.ini而是在同级目录下新建一个配置文件custom.ini。
以腾讯企业邮箱为例,配置如下:
1 | ################### SMTP / Emailing ################### |
然后需要重启Grafana,命令
1 | grafana-server.exe -config=E:\file\grafana-6.3.3\conf\custom.ini |
第三步:为指标添加alert
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功能说明:
- Evaluate every
表示检测评率,这里为了测试效果,改为1秒
- For
如果警报规则配置了For,并且查询违反了配置的阈值,那么它将首先从OK变为Pending。从OK到Pending Grafana不会发送任何通知。一旦警报规则的触发时间超过持续时间,它将更改为Alerting并发送警报通知。
- Conditions
when 表示什么时间,of 表示条件,is above 表示触发值
同时,设置了is above后会有一条红线。
- If no data or all values are null
如果没有数据或所有值都为空,这里选择触发报警
- If execution error or timeout
如果执行错误或超时,这里选择触发报警
注意:下一次触发,比如10秒后,它不会再次触发,防止报警风暴产生!
第四步:测试
请求http://localhost:8848/heap/test接口后,内存升高大于设置的阈值,然后就收到报警邮件。
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报警邮件
这里图片没有显示出来,搞不懂为什么。
6、总结
这套监控功能还是挺强大的,就是Prometheus的表达式有点多。
文档:
作者:终码一生
链接:https://juejin.cn/post/7076401755654717447
来源:稀土掘金